Cloudflare bringt Clef und Clef-flash
Cloudflare hat am 1. Oktober 2026 zwei spezialisierte Entscheidungsmodelle veröffentlicht. Clef und das kleinere Clef-flash beantworten klar abgegrenzte Fragen als Ja oder Nein, wählen aus vorgegebenen Optionen oder erstellen Ranglisten.
Solche Modelle sollen keine langen Texte erzeugen. Sie klassifizieren Eingaben und treffen strukturierte Entscheidungen, etwa beim Routing von Anfragen, bei Freigabeprozessen oder bei der Priorisierung von Vorgängen.
Cloudflare positioniert Clef als direkte Alternative zum Entscheidungsmodell Jev von TypeSafe. Die API ist vollständig Jev-kompatibel. Bestehende Integrationen können daher grundsätzlich ohne Umbau der gesamten Anwendungslogik wechseln.
Text, Bilder und Videos als Eingabe
Der wichtigste funktionale Unterschied zu Jev liegt bei den unterstützten Eingaben. Während Jev auf Text beschränkt ist, verarbeitet Clef zusätzlich Bilder und Videos. Das erweitert den Einsatz auf visuelle Prüfungen, die Klassifizierung von Dokumenten und multimediale Arbeitsabläufe.
Beide Modelle bieten ein Kontextfenster von 64.000 Tokens. Clef basiert auf Qwen3.8-27B mit 27 Milliarden Parametern. Für Clef-flash nutzt Cloudflare Qwen3.5-9B mit 9 Milliarden Parametern.
| Merkmal | Clef | Clef-flash |
|---|---|---|
| Basismodell | Qwen3.8-27B | Qwen3.5-9B |
| Parameter der Qwen-Basis | 27 Milliarden | 9 Milliarden |
| Kontextfenster | 64.000 Tokens | 64.000 Tokens |
| Eingaben | Text, Bilder und Videos | Text, Bilder und Videos |
| Mindestbedarf an GPU-Speicher | 85 GB VRAM | 41 GB VRAM |
Clef-flash führt bei der Verarbeitung nur einen sogenannten Prefill-Durchlauf aus. Dabei wird der Eingabekontext einmal vorbereitet, bevor die vorgegebenen Auswahlmöglichkeiten parallel bewertet werden. Dieses Verfahren ist auf kurze Entscheidungszeiten ausgelegt.
Open Weight unter Apache 2.0
Die Modellgewichte stehen auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz bereit. Open Weight bedeutet, dass die trainierten Gewichte heruntergeladen und auf eigener Infrastruktur betrieben werden können. Das ist für Unternehmen relevant, die sensible Daten nicht an eine externe US-API übertragen möchten.
Vollständig offen ist die Veröffentlichung allerdings nicht. Cloudflare stellt die verwendeten Trainingsdatensätze nicht öffentlich bereit. Herkunft und Lizenzierung dieser Daten lassen sich deshalb anhand der Veröffentlichung nicht vollständig prüfen.
Damit reiht sich Clef in den Markt für spezialisierte offene Modelle ein. Diese können proprietäre Schnittstellen ersetzen, ohne bei jeder Aufgabe ein großes allgemeines Sprachmodell aufzurufen. Eine ähnliche wirtschaftliche Verschiebung zeigt sich bei Open-Weight-Modellen mit deutlich niedrigeren Betriebskosten.
Self-Hosting verlangt große GPUs
Die offenen Gewichte reduzieren die Abhängigkeit von Cloudflare, beseitigen aber nicht die Infrastrukturkosten. Für Clef-flash werden mindestens 41 GB GPU-Speicher benötigt. Das größere Clef verlangt mindestens 85 GB VRAM.
Die Angaben setzen eine einzelne gleichzeitige Ausführung und ein Kontextfenster von 64.000 Tokens voraus, erklärte Cloudflare-Produktmanagerin Michelle Chen sinngemäß.
Bei mehreren parallelen Anfragen kann der Bedarf entsprechend höher ausfallen. Für kleinere Unternehmen ist deshalb eher eine gemietete GPU in einer kontrollierten EU-Cloud realistisch als eigene Hardware. Größere Organisationen können Clef dagegen in bestehende On-Premises-Infrastruktur integrieren und Datenflüsse selbst kontrollieren.
Cloudflare-Hosting ist deutlich teurer als Jev
Alternativ betreibt Cloudflare die Modelle über Workers AI. Das Unternehmen verweist dabei auf GPUs am Netzwerkrand, die eine geringe Netzwerklatenz und schnellere Entscheidungen ermöglichen sollen.
Beim Tokenpreis liegt Clef jedoch klar über Jev. Cloudflare verlangt 0,24 US-Dollar pro Million Tokens. TypeSafe berechnet für Jev 0,042 US-Dollar und damit nur rund ein Sechstel.
| Dienst | Preis pro Million Tokens | Verhältnis |
|---|---|---|
| Cloudflare Clef über Workers AI | 0,24 US-Dollar | Rund 5,7-mal so teuer wie Jev |
| TypeSafe Jev | 0,042 US-Dollar | Vergleichswert |
Die höhere Gebühr kann sich rechnen, wenn Bild- und Videoverarbeitung erforderlich sind oder geringe Latenz wichtiger ist als der reine Tokenpreis. Für einfache Textklassifizierung bleibt Jev auf Basis der veröffentlichten Preise die günstigere gehostete Variante.
Einfacher Wechsel, aber keine unabhängigen Benchmarks
Cloudflare nennt eigene Leistungswerte, nach denen Clef und Clef-flash bei Geschwindigkeit und Genauigkeit konkurrenzfähig sein sollen. Diese Ergebnisse stammen jedoch vom Anbieter selbst. Eine unabhängige Reproduktion im offiziellen Jev Decision Index lag zum Veröffentlichungszeitpunkt nicht vor.
Für Unternehmen im DACH-Raum ist daher weniger der noch offene Leistungsvergleich entscheidend als die Wahlfreiheit beim Betrieb. Die Jev-kompatible Schnittstelle senkt den Wechselaufwand, während die Apache-2.0-Gewichte Self-Hosting ermöglichen. Dem stehen erheblicher GPU-Bedarf und nicht veröffentlichte Trainingsdaten gegenüber.
Clef zeigt damit einen praktikablen Mittelweg zwischen proprietärer API und vollständiger Eigenentwicklung. Unternehmen können zunächst einen gehosteten Dienst integrieren und später auf eigene Infrastruktur wechseln, ohne die Anwendung grundsätzlich neu zu bauen. Genau diese Portabilität begrenzt den Vendor-Lock-in, auch wenn der wirtschaftliche Vorteil des Eigenbetriebs stark von Auslastung, Hardware und Betriebsaufwand abhängt.